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miércoles, 22 de julio de 2020

Experiencias de Gamificación - Los Juegos de Marketing

Desde que nos hemos adentrado en la Era Digital estamos viendo cómo las marcas buscan crear grandes experiencias de consumo para sus clientes y quieren de nosotros dos cosas muy importantes engagement y datos. Y los juegos, que se han trasladado también al campo del marketing, son algo que da respuesta a todo ello: son una herramienta excelente para obtener engagement datos.

También llamados AdverGames o Brand Games, los juegos de marketing permiten promocionar marcas, productos o servicios. Y aunque no son nuevos, actualmente se están utilizando más que nunca por varios motivos:
  • Jugar nos encanta. Desde siempre. Pero ahora parece que los juegos están cambiando el mundo: ya nos gastamos más dinero en videojuegos que en películas y música, proporcionándole a la industria mundial -con datos de 2022- unos ingresos estimados de casi 200 mil millones de dólares.
  • Es más fácil y rápido crearlos, por la mayor disponibilidad de sistemas de software para hacerlo.
  • Tenemos acceso constante a ellos: ya no hay que conectarse a una consola, siempre están disponibles en nuestros móviles. A través de un juego de marketing la marca puede estar interactuando con nosotros en cualquier momento.
  • Y la audiencia de juegos de entretenimiento es muy amplia.
Los juegos permiten una interacción bidireccional. Mientras en los anuncios de televisión, YouTube o cartelería los mensajes son unidireccionales, los juegos ofrecen experiencias inmersivas, momentos “shareable” o interactividad como ninguna otra forma de publicidad. Además, cuando jugamos nuestro cerebro libera dopamina, uno de nuestros cuatro 'químicos de la felicidad', que entre otras cosas aumenta nuestra capacidad de atención. Así que con los juegos, las marcas nos tienen involucrados ("engaged"), enfocados y atentos a sus mensajes:
  • promocionan sus productos o servicios informándonos justo cuando tienen toda nuestra atención,
  • recopilan información de nosotros (basada en los datos mientras jugamos),
  • apoyan las ventas y la notoriedad de la marca a través del engagement, 
  • también apoyan el crecimiento de la marca, pues la empresa usa los datos recopilados en el juego para respaldar futuras decisiones comerciales
  • y crean impactantes experiencias de marca.
Cómo debe ser un juego
Betty Adamou es la autora de "Games and Gamification in Market Research". Un libro en el que desarrolla un nuevo enfoque para llevar a cabo una investigación de mercados que sea más engaging, a través de los juegos. Todo ello, desmontando ideas erróneas sobre lo que es gaming y gamificación en market research: esto no va de pensar "qué estudio más gracioso" por cómo se usan más colores, gráficos o funcionalidades chulas en la encuesta  o de hacer un estudio "divertido", como tampoco de reformular la manera de preguntar. Eso no es gamificar un estudio. Tampoco es algo que sólo sea para niños o para gente que juega. Y tampoco es cierto que los participantes vayan a estar más pendientes del juego que del estudio, o que vayan a querer trolearnos, por ejemplo, "porque esto es un juego". En el libro se muestra cómo los juegos pueden ser algo clave en investigación de mercados y cómo llevar a cabo un estudio que sea una experiencia positiva para el destinatario, con unos entrevistados que tengan ganas de hacer la encuesta, estimulando así la tasa de respuesta y que no se encuentren ante un cuestionario aburrido, largo o complicado de contestar en algunos momentos. Pero los cuestionarios no son la única herramienta que puede beneficiarse de los juegos y la gamificación.

Ella dice que los juegos tienen cuatro ingredientes - las cosas que hacen que un juego sea un juego:

  • GOALS.- Metas, objetivos, que pueden ser individualistas ("ahorrar dinero para irme de vacaciones" o más trascendentes, en los que trabajamos hacia algo más grande que nosotros, como "ser voluntario en la recogida de plástico de la playa local, para ayudar al ecosistema". Los juegos a menudo tienen ambos tipos de objetivos.
  • AUTONOMY.- Oportunidades para la libertad de elección sobre cómo, cuándo y dónde hacemos algo.
  • RULES.- Reglas sobre lo que se puede y no se puede hacer; limitaciones. En un juego, esto podría ser "si pierdes 3 vidas tienes que comenzar de nuevo".
  • FEEDBACK.- Retroalimentación en forma de resultados, barras de progreso o tablas de clasificación.

Así que 'GARF' se convierte en una práctica mnemotécnica para recordar estos cuatro ingredientes.

Si imbuimos estos cuatro ingredientes en cualquier cosa estamos gamificando algo. Por ejemplo, si insertamos GARF en la pérdida de peso, tenemos Weight Watchers. Insertamos GARF en aprender a codificar y tenemos Code Academy. Insertamos GARF en hacer buenas fotos y tendremos GuruShots. Insertamos GARF en el aprendizaje de un idioma y tenemos DuoLingo. Literalmente, todo puede gamificarse.

Podemos pensar en GARF, pues, siempre que queramos ofrecer a nuestros clientes una buena experiencia de marca que nos proporcione su engagement y sus datos.

miércoles, 10 de junio de 2020

Sacando insights de nuestra mierda y miserias

La basurología es el estudio de los desechos y de la basura producida por el ser humano. Como disciplina académica nació en los años 70, pero mucho antes ya hubo investigaciones de mercado inspiradas en esta técnica. El considerado "padre" de la investigación de mercados, Charles Coolidge Parlin, también urgó en la basura.

En 1911 Parlin trabajó en Curtis Publishing Company, como gerente de la primera división de investigación comercial en una empresa. La empresa tenía una revista popular -Saturday Evening Post- y querían convencer a la marca Campbell’s para poner publicidad en ella.

Parlin hizo un estudio de mercado que consistió en recolectar latas de sopa encontradas en las basuras de los diferentes barrios, para demostrar que la clase baja consumía más sopa Campbell’s que la clase alta. Como resultado, Campbell’s se convirtió en uno de los principales anunciantes de la revista.

Más adelante Parlin fundaría la “primera compañía de investigación comercial”, llamada National Analysts. Y a partir de entonces, se crearon nuevas empresas de investigación, desarrollando metodologías y técnicas hasta llegar a todo lo que conocemos hoy, donde la investigación ha evolucionado hacia distintas formas de recoger de información: desde las encuestas, la observación o la experimentación, pasando por las técnicas cualitativas -como las entrevistas en profundidad, los focus groups o las técnicas proyectivas- hasta la obtención de grandes cantidades de información a través de toda nuestra actividad online (big data).

El tema es que de todo lo que se cuece puertas adentro, en nuestros hogares, se puede obtener información de mucho valor acerca de nuestro comportamiento y actitudes como consumidores. Hoy he pensado en ello porque he visto la campaña de Just Eat - Decentes. La empresa, con humor y de buen rollo, nos recuerda que siempre somos nosotros los que les pedimos. Y ahora son ellos los que nos quieren pedir. Sólo una cosa. Que nos pongamos mínimamente decentes cuando les abrimos la puerta.



El anuncio me ha dado que pensar. Por lo pronto, en la de cosas que deben haber llegado a ver los repartidores para que se haya tenido que lanzar una campaña así. Podría escribirse un libro con todas las anécdotas. Fliparíamos. Entonces he pensado que se podría crear toda una disciplina de investigación de mercados sólo basada en las pintas que llevamos cuando abrimos la puerta. Una especie de mystery shopping fugaz, con un guión previamente preparado y memorizado por el repartidor, en la que rápidamente se pudieran identificar muchas cosas que tuvieran algún interés desde el punto de vista sociológico o de consumo. Cuántos insights que se pueden llegar a sacar de nuestra mierda. Y de nuestras pintas también. Seguro.

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domingo, 12 de abril de 2020

La fiabilidad del estudio del Gobierno sobre el alcance de la pandemia Coronavirus / Covid-19

El Gobierno prevé llevar a cabo en los próximos días un estudio epidemiológico de prevalencia para conocer el alcance actual de la pandemia Covid-19. La tasa de prevalencia nos revelará el número de personas que ya han pasado la enfermedad y para ello, se llevarán a cabo un total de 62.000 pruebas test en 30.000 hogares de toda España. Algunos amigos me han preguntado si, en un país que tiene 49 millones de habitantes y 18 millones de hogares, los resultados de estas pruebas pueden ser fiables. La respuesta es que sí, y explico por qué.


La respuesta más entendible la daría diciendo que un cocinero no tiene por qué comerse toda la sopa para saber si le ha quedado buena. Le basta con probar una cucharada. Pero haré una mini-clase de investigación de mercados para los que quieran entenderlo mejor técnicamente.

Lo que va a hacer el Gobierno es un estudio de mercado cuantitativo en toda regla. Hay dos tipos de estudios de mercado: cualitativos y cuantitativos.

Estudios de Mercado CUALITATIVOS
En términos generales, los cualitativos tienen un objetivo más exploratorio, estudian hechos no observables, latentes, buscan conocer pautas de comportamiento y tendencias de un público. El análisis de la información es muy psicológico, se basa en la comprensión de los hechos (el “por qué”) y los resultados del análisis no son cuantificables ni extrapolables pero se obtiene una riqueza y una profundidad en la información que los hacen muy interesantes en algunos casos. Se trabaja con muestras reducidas que son representativas del universo objeto de estudio pero NO a nivel estadístico. Las técnicas cualitativas más conocidas son las entrevistas en profundidad, las reuniones de grupo y, ahora que tenemos Internet y redes sociales, las netnografías.

Estudios de Mercado CUANTITATIVOS
En los cuantitativos en cambio se estudian hechos observables, tienen un objetivo más descriptivo o causal, el análisis de los datos es muy estadístico y objetivo y se basa mucho en la descripción de los resultados obtenidos (qué y cuánto). La muestra que se utiliza es elevada y estadísticamente representativa, por lo que los resultados son datos sólidos, cuantificables y extrapolables al total de la población que se estudia. La técnica más conocida es la encuesta, que se realiza mediante cuestionario, pero hay otras técnicas (observación, experimentación).

Decía que el gobierno va a llevar a cabo una investigación de mercados cuantitativa en toda regla.
Será un estudio más cercano a la observación, pues va a observar los resultados de una prueba médica. Una observación que será de tipo estructurada (hay que hacerse una prueba concreta, que está muy definida), manifiesta (porque los “estudiados” saben de la prueba, no es algo encubierto), natural (porque no se recrea ningún entorno sino que se recoge la información en el medio natural en el que vive la gente), directa (se recoge la información en el momento) y participante (necesitamos que los estudiados participen, haciéndose la prueba).

Una vez aclarado el tipo de estudio, entremos en detalle a entender su fiabilidad estadística
Los resultados van a ser suficientemente significativos a nivel estadístico como para poder después extrapolarlos al total de los españoles. Eso es porque se va a usar una muestra (30.000 hogares) que a nivel estadístico es representativa del total de la población que desea estudiar (18 millones de hogares). ¿Y cómo es eso?

Hay dos maneras de calcular el tamaño de una muestra, dos fórmulas: una para cuando el UOE (universo objeto de estudio) es infinito y otra para cuando es finito. En investigación de mercados consideramos que un UOE es infinito cuando supera los 100.000 individuos, que es el caso que nos ocupa. 


Y el cálculo del error muestral y del tamaño muestral asume que las personas seguimos un comportamiento “normal”. "Normal" significa que nuestro comportamiento se asemeja al de una distribución normal de probabilidad (también conocida como Campana de Gauss).


Así, siempre habrá una gran mayoría de la población que se comportará de una forma general, alrededor de una media "X", y habrá siempre también una pequeña parte de la población que se comportará de forma extrema, bien por un lado o bien por el otro (gráficamente quedaría representada por las dos colas de la distribución). El ejemplo más fácil de entender es de las puntuaciones de los exámenes de los alumnos: hay una nota o nivel medio de la clase, alrededor del que se sitúa la gran mayoría, y luego siempre hay (pocos) comportamientos extremos (suspensos y excelentes).

En el gráfico podemos ver que si trabajamos con un nivel de confianza del 95,45% (del 95%, para simplificar), los parámetros de corte en la distribución normal (la "k" de las fórmulas anteriores) serán -2 sigma y +2 sigma.

Trabajar con un nivel de confianza del 95% se traduce como que "las conclusiones que obtengamos serán ciertas en un 95% de los casos". Y en el caso de que no lo sean (porque estamos entonces ante uno de esos comportamientos extremos de la población), el error con el que trabajaremos será de +/- (el que sea que arroje el cálculo, en porcentaje). Así, si el error fuera de +/- 3%, por ejemplo, y la conclusión ante la que estamos fuese "el 60% de la población en España ha pasado ya el virus", esa afirmación sería cierta con un 95% de probabilidad y, en el caso que no lo fuera, nos estaríamos desviando un 3% por arriba (63%) o por abajo (57%) respecto a ese dato.

Explico qué parámetros componen el cálculo de la muestra y del error muestral:
N = tamaño del UOE (universo objeto de estudio)
n = tamaño de la muestra
e = error muestral que tendrán nuestras conclusiones, fruto de no trabajar con el UOE sino con una muestra
p = probabilidad de que suceda el fenómeno que queremos estudiar
q = 1-p
k = valor del parámetro que acompaña los puntos de corte en la Campana de Gauss

Cosas que podemos ver:
  • El error muestral y el tamaño muestral son variables que van en lados opuestos: yo puedo disponer del tamaño muestral y entonces calcular el error muestral con el que trabaré. O bien me marco un error muestral con el que esté dispuesto a trabajar, y éste marcará el tamaño muestral que necesito.
  • Para el cálculo de la muestra en poblaciones infinitas, a diferencia de las finitas, el tamaño del UOE no interviene en la fórmula. Es decir, no influye: a partir de 100.000 individuos en el UOE, da igual si estamos estudiando 200.000 que 2 millones. El error muestral ya no va a aumentar mucho más. 
  • El tema de "p" y "q". En nuestro caso, "p" sería la probabilidad de que alguien esté infectado con el virus (porque es eso lo que queremos estudiar). Si la probabilidad es conocida (por ejemplo, un 30% de la población), ése sería el valor de "p". Y el de "q", sería 70%. Muchas veces, aunque se conozca el valor de "p", se prefiere trabajar en el supuesto de máxima indeterminación (p=q=50). Lo podemos leer así en la ficha de metodología de muchos estudios de mercado. La traducción entendible de eso es "asumo que no tengo ni idea de cómo se comporta la población alrededor de lo que quiero estudiar". Y se hace así, porque de esa forma nos garantizamos trabajar con un mayor tamaño muestral: si todos los demás parámetros permanecen igual, ¿cuándo es máximo el numerador de la fórmula del cálculo del tamaño muestral? ¿Cuando la multiplicación es 30x70? No. ¿Cuando es 20x80? Tampoco. Cuando es 50x50. Así, al ser mayor el numerador, también será mayor el resultado de la división (el tamaño muestral) y eso nos garantiza más muestra. ¿Para qué? Pues porque en el momento que queramos sacar conclusiones segmentadas, en las que el UOE es menor (por ejemplo, resultados por Comunidades Autónomas), hay que volver a calcular y, obviamente, el error será mayor. Y si el error es mayor y se sitúa en según qué niveles, ya no será tan fiable la conclusión (en este caso, las conclusiones sobre la prueba). Por eso, para los parámetros con los que nos toque trabajar, siempre cuanta más muestra mejor: para garantizar mayor muestra cuando nos toque segmentar.

¿Cuál es el tamaño de la muestra aconsejable? Siempre digo que la respuesta a esta pregunta es "depende del objetivo de tu investigación". ¿Tu quieres conclusiones fiables a nivel general de toda España? ¿O vas a querer después sacar conclusiones por segmentos (de edad, de sexo, de zona de residencia)? Aquel nivel al que se quiera llegar en la obtención de conclusiones fiables, es el que debe marcar el tamaño de la muestra.

¿Con qué nivel de error muestral debemos trabajar? Aquí cada investigador tiene su criterio. A mí personalmente no me gusta aceptar conclusiones con un error mayor de +/-5%, siendo el ideal entre un +/-2% y un +/-3,5%. Todo lo que supere esos márgenes para mí es algo que nos podemos tomar a nivel tendencial, pero no extrapolable.

Hay calculadoras en Internet que permiten calcular la muestra necesaria para trabajar con un determinado nivel de error y viceversa: qué error supone el hecho de trabajar con un determinado tamaño muestral. Os podéis entretener con el cálculo si os apetece.

Así pues, en este caso, podemos trabajar con el UOE de población en España (49 millones, y 62.000 pruebas test), o bien con el UOE de hogares (18 millones) y 30.000 test en hogares. Para un nivel de confianza del 95% y bajo el supuesto de máxima indeterminación (p=q=50), en el primer caso, el error muestral para el total de la población es +/- 0,4% y en el segundo caso, +/-0,6%. Prácticamente son márgenes de error muy iguales y es un error muestral muy bueno, así que el test será muy fiable pero ¡ojo!, a nivel total España (luego faltaría ver cuál es ese error por CCAAs, por ejemplo, en función de cómo se reparta la muestra por zonas).

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    jueves, 16 de enero de 2020

    Tendencias en Investigación de Mercados 2020

    Resumen de lo que se augura en el ámbito de la investigación de mercados para el 2020 a través del análisis de todo lo que se ha publicado hasta la fecha.

    A nivel de TECNOLOGÍA, hay que hablar de artificial intelligence, voice biometrics, machine learning, deep learning segmentation y agile research

    Incorporación de la Inteligencia artificial en el proceso de recogida de datos para analizar de forma más eficiente el texto de las respuestas abiertas y para medir el “sentimiento” de las respuestas (positivo/negativo).

    El crecimiento de la demanda de sistemas y dispositivos activados por voz, como Alexa, hará que las personas dejemos huellas digitales de audio y nos llevará a oír conceptos como la biometría de voz, que permite procesar la señal de voz que emitimos  y reconocer la información que contiene.

    La AI puede usar patrones y experiencias pasadas para procesar eventos actuales y predecir comportamientos futuros. Los algoritmos ayudan al machine learning a acumular experiencia e información para predecir el comportamiento del consumidor en actos de compra y promociones, por ejemplo.

    El siguiente paso en la evolución de la tecnología de investigación de mercados radica en la llamada deep learning segmentation (segmentación de aprendizaje profundo), que es un sistema de segmentación mejorado por inteligencia artificial que ayuda a identificar patrones demasiado complejos para que los humanos los entiendan o los consideren sin prejuicios ni pre-concepciones.

    La IA permitirá procesos de investigación ágil, tanto en el sentido rápido como flexible de la palabra, reduciendo el tiempo que se analiza y permitiendo que el análisis de los datos relevantes tenga prioridad. El trabajo conjunto de humanos y máquinas proporcionará un futuro laboral positivo para la industria.

    La investigación cuantitativa mantiene su valor
    Las empresas siguen necesitando medir su notoriedad y conocimiento respecto a la competencia, la satisfacción de sus clientes, las percepciones o las asociaciones marca-atributos (imagen de marca). Y ahora mismo la tecnología permite reducir el coste de los estudios y aumentar la posibilidad de llegar a la gente.

    Aumento de la investigación cualitativa
    Muy vinculada al crecimiento de los focus group online y de las comunidades online.

    Combinación de metodologías para la obtención de radiografías más completas y globales
    Combinación de la investigación de mercados tradicional con otras formas de análisis de datos para poder obtener ideas más claras de los fenómenos que ocurren.

    Avance en la tecnología para el análisis de vídeo
    Ya existen herramientas actualmente mediante las que se analizan las imágenes que los usuarios colgamos en redes sociales como Instagram, y de las que se obtienen valiosos insights. Ahora le toca al vídeo y hay pronósticos de que jugará un papel muy importante en la recopilación de datos y contenido aunque de momento muy pocos usan tecnología punta.

    Fuentes de información:

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      martes, 15 de octubre de 2019

      3 cosas importantes que he aprendido trabajando con el NPS

      Si ya sabes qué es el NPS porque lo has manejado en tu empresa como índice de satisfacción de tus clientes, considerándolo por tanto como un indicador clave para medir la calidad de tu servicio o producto, entonces te cuento tres cosas que he aprendido sobre él. Si no, te invito a desviarte un momento aquí para entender primero qué es el NPS.

      ¿Y qué he aprendido trabajando con el NPS como indicador?

      1. No trabajes con un único NPS: puede sesgar mucho la verdadera percepción de calidad del servicio.
      Identifica los "momentos de la verdad" en el proceso de compra de tu producto. Me refiero a los episodios en los cuales el cliente entra en contacto con cualquier aspecto de tu empresa y se crea una impresión sobre la calidad de tu servicio. A partir de que el cliente se expone a un momento de la verdad comienzan a formarse sus percepciones. ¿Esos momentos corresponden, por ejemplo, a 1) cuando les atienden en una de tus tiendas para cerrar una venta, 2) cuando les entregan y montan el producto en casa y 3) cuando lo están utilizando? Pues entonces define 3 NPS y trabaja con 3 indicadores. Porque de lo contrario, sesgas mucho la valoración de tu producto. Puedes dar un servicio en tienda espectacular, puedes tener un producto magnífico pero si a la hora de la entrega y montaje todo son problemas, un único NPS se verá perjudicado por una sola fase. De esta manera, puedes tener una valoración mucho más fiable de cómo es cada momento del proceso y detectar con mayor exactitud dónde están los espacios de mejora.

      2. No subestimes la segunda parte del NPS: la riqueza cualitativa de la información que extraes es la que te permite que de verdad sea un indicador accionable, es decir, que sirva para algo.
      El NPS es un valor, extraído de un cálculo gracias a que se ha hecho una pregunta de valoración (en una escala de 0 a 10) a los clientes o usuarios. Pero el NPS tiene una "segunda parte", una segunda pregunta que cada cliente contesta en función de la valoración numérica que ha hecho en la primera pregunta. A veces esa segunda pregunta no se hace, o se hace pero nadie en la empresa analiza las respuestas. Y son esas aportaciones las que permiten identificar tus puntos fuertes y tus áreas de mejora, a los que les puedes sacar mucho jugo. ¿Para qué sirve conocer tus puntos fuertes? Pues los puedes usar, por ejemplo:
      • Para trabajar tu posicionamiento de mercado,  identificando el atributo relevante (por qué me compra la gente) y el atributo diferencial (en qué me diferencio de los demás) de tu producto. 
      • Relacionado con ello, para reflexionar sobre la filosofía que hay detrás de tu proyecto, entender quién eres y para qué estás aquí. Si todo ese concepto lo pones por escrito y eres capaz de resumirlo en una frase breve que comunicacionalmente sea atractiva, entonces ya tienes un baseline de comunicación, al que también se refieren algunos como claim, tagline o motto: en definitiva, una frase que acompañe siempre a tu logotipo y que refuerce tu marca, ayudando a transmitir quién eres y, en una página web, a situar al visitante en el lugar al que acaba de aterrizar.
      • Puedes inspirarte para usarlos también en un slogan puntual para alguna campaña publicitaria determinada.
      Y en cuanto a tus puntos débiles o áreas de mejora, los puedes usar para trabajar un plan de acciones concretas que te permitan mejorar la calidad de tu servicio, priorizando un plan de choque con aquellas medidas que puedan activarse de inmediato (bien porque son de sencilla implementación o bien porque requieren pocos recursos económicos y/o de tiempo para ponerse en marcha), y así los clientes podrán percibir rápidamente una mejora en la calidad de tu servicio o producto. Y dispondrás de información muy valiosa para trabajar con algo más de tiempo en ideas para mejorar el resto de aspectos recogidos que no gustan a tus clientes.

      3. Cuidado con vincularlo a la retribución de los empleados: pueden hacerse trampas y se acaba desvirtuando su sentido y su valor.
      Cuando desde marketing se decide utilizar el NPS para premiar o penalizar a los empleados de una tienda o de un centro de atención al cliente, por ejemplo, vinculando su retribución o sus incentivos al valor que tome el indicador mes a mes, entonces pueden empezar los problemas. Personalmente no soy muy partidaria de hacerlo, porque en algunos casos se amañan estrategias para que el indicador salga siempre elevado, estrategias que a veces no son éticas ni caben en ninguna buena práctica, pero que se hacen, y que por tanto convierten al NPS en un indicador que deja de ser fiable y válido para lo que en realidad está pensado.

      martes, 23 de octubre de 2018

      What's the Question - Book Review

      Marketing and market research professionals, especially if we have ever worked in consultancy firms, are used to being very methodical when working. We feel comfortable and confident with methodology, still leaving some room for creativity and project customization in spite of our structured way of thinking about everything. Methodology is a tool that helps us organize our thoughts in a project approach and development. It gives us clarity.

      So we apply methodology in key processes such as the strategic marketing plan or the design of a market research project. We know pretty much how to define a sample, for instance, how to prepare a questionnaire, how we will analyze our data or show the results in our report. But to what extent are we methodical when defining the problem in a market research project? In that initial phase prior to the definition of the research in which we establish the framework, how should the analysis of the problem be addressed? If you are a marketeer, would you know how to draw up a good briefing for a market research agency? Do you know what you need to include to make the work of the agency easier? And as a market researcher, would you know how to extract the best information you need from the client (or from the briefing you received) in order to prepare your survey proposal? And this is very important because the better the briefing is, the better the proposal will be. And the more focused the proposal, the better the research and consequently the more optimal the results of the survey.

      I personally believe that we sometimes do not give this part, which is actually the most important part of the investigation, the attention it deserves. Furthermore, I would dare to say that we do not use as much methodology here as we do in other phases. And that's precisely one of the things I liked the most about this book: it goes in-depth into this initial phase uncovering a thorough work methodology for it. Moreover –and this is the second thing I appreciated a lot from the book-, we can see examples and real business cases as we read, so it is easier for all of us the comprehension of whatever concept is fleshed out.


      HIGHLIGHTING SOME KEY POINTS IN THE BOOK

      1) Properly conducting the problem analysis
      Understanding "problem" either as a problem (something that is not working properly and needs to be fixed out) or as an improvement that you want to achieve regarding the current situation, a problem analysis is always a good investment in market research. It is a crucial exercise for setting a clear objective, defining unambiguous research questions and choosing the best method to answer the questions. In the book we find a helpful checklist that we can use in order to know that we are properly tackling the problem analysis.

      2) Knowing in advance the decisions we are supposed to make based on the survey results
      As it is said in the book, a marketing problem is like a puzzle. To make a good decision, a marketeer needs all kinds of information from various sources, the puzzle pieces. Market research is one of these sources. Since the purpose of market research is to help in decision making, it is necessary to know upfront which marketing decisions the research is supposed to help make. We need to know about the area (product management, innovation, brand management, communication, customer management) and also about the level (strategic, tactical or operational).

      3) Making a distinction between the marketing problem, the research questions and the survey questions when conducting a market research project. 


      HOW IS THE BOOK STRUCTURED?
      The first part of the book describes the market research process from the beginning to the end and explains why a good problem analysis is very important. The second part of the book explains how the focus of a research project can be determined and how the necessary information can be obtained. 

      Therefore this book is focused on the first two phases of market research: the problem analysis and the research design, which are the joint responsibility of the client and the research agency. Two documents are relevant here and are treated at length in the book: the briefing and the research proposal.

      The Briefing
      A good briefing is the best beginning for a market research project. It needs to show a little bit of background, the concept, the target group and the research. The book provides clear and specific ideas about what we should be asking ourselves when thinking of the briefing (what is the marketing problem for which the research is being used?, where does the question come from, what is the reason?, what is the company going to do with that?, what decisions can be made (and which ones not)?, who will work with the results?, etc.).

      The research proposal
      The key outcome of the problem analysis is what the book calls the Central Objective, a combination of WHAT we want to study (information) and WHY we want to study it (which decisions does one want to be able to make). The book recommends discussing these two things in separate sections in a research proposal, the management problem - which decisions does one want to be able to make - and the information problem -which information is needed to make the decisions-. 


      WHAT DID I LIKE THE MOST ABOUT THE BOOK?
      • It focuses on a relevant part of market research that IMHO is often taken less into account.
      • It shows examples and business cases which are very helpful to understand all the ideas developed while we are reading.
      • It displays extensive work methodology for this important part of the research. For instance, it provides a step-by-step plan for the problem analysis or it gives you full detail on what a good briefing should include. And we find some methodology at the end of the book (questions we can ask ourselves) in order to determine the best survey design.

      WHO DO I RECOMMEND THE BOOK FOR?
      • Market research professionals, both quantitative and qualitative specialists. It's a fresh content and a useful resource in our job. We are very used to reading and studying about questionnaire design, data collection and analysis or reporting. This is a good book to get ideas and guidelines for our first part of the work: understanding the client's problem.
      • Marketing professionals: it is a good resource to help understand the connection between the two disciplines and the relevance of having an integral perspective in a market research project.
      • Business Management students in general, who take the marketing and market research itinerary at the university.

      FINAL ACKNOWLEDGMENT

      After so many years professionally dedicated to marketing and market research it is a real pleasure when you discover a book that you can still learn from and that can inspire you in your work. I must admit that I’m enjoying summarizing for me the methodology proposed in the book -especially in the first part of it-, because it will undoubtedly be very helpful in my work. And the book has also allowed me to incorporate a couple of interesting ideas in the slides I use at the university -in my market research classes- that I will be sharing with the students from now on.

      Would you like to know more about the book? >> What's the Question

      viernes, 13 de abril de 2018

      A funny market research related story


      The year was 1997 or 1998. I was about 27 years old and working as a marketing consultant. One day, I attended a lecture on specialized market research techniques, delivered by the General Manager of a globally renowned pharmaceutical manufacturer.

      The auditorium was packed—around 200 people, 80% of whom were middle-aged men. The speaker began his presentation with a slide showing nothing but a bottle of Viagra, the now-iconic little blue pills.

      There’s something inherently likable about North-Americans speaking your language. Maybe it’s the charm of their accent, or the effort they put into communicating—it’s hard to say. But from the moment this speaker started talking, the audience was engaged. That said, no one was prepared for what came next.

      The speaker addressed the room, asking for volunteers who had used Viagra to participate in a market research survey. The response? Total silence. The question wasn’t offensive—it was delivered with humor and charisma—but the room of middle-aged Spanish men was frozen in embarrassment. Undeterred, he doubled down:

      “Let me repeat, in case someone didn’t hear me. I’m the Product Manager for Viagra, and I’d like to conduct a survey about its use here in Spain. So, could you please raise your hand if you’ve ever tried it? I’d just like to ask you a few questions about your experience.”

      The silence deepened. You could cut the tension with a knife. Meanwhile, I—27 years old, and one of the few women in the room—couldn’t stop giggling. The mix of discomfort and absurdity was just too much.

      The speaker pressed on. “I don’t understand this at all. Pharmacies in Andorra are running out of stock—Andorra, by the way, is right next to Spain, and at that time Viagra wasn’t available here. Rumor has it Spanish men were flocking there to buy it—. There are even headlines in Spanish newspapers asking, ‘Where did our "macho ibérico" go?’ And yet, here I am in a room full of middle-aged Spanish men, and not a single one of you has used Viagra? Should I go back to my CEO and tell him, ‘Sorry, sir, there’s no market for Viagra in Spain’? Because if that’s the case, I’m probably out of a job by next week!”

      Delivered in perfect Spanish, with a thick Californian accent, and wearing a sharp suit and tie, his comedic timing was impeccable. The audience was stunned, and the situation was both hilarious and painfully awkward.

      Of course, this wasn’t just a joke. The speaker had a point. He used this bold, humorous example to illustrate a key lesson: conventional market research doesn’t always work. For certain products, people are reluctant to share their experiences openly due to embarrassment. This applies to other areas too, like medications for conditions people don’t want to admit they have. He mentioned rhinitis treatments, noting how some people hesitate to acknowledge their allergies.

      To address these challenges, he explained how his team used unconventional techniques, like creating more relaxed focus group environments. For instance, instead of sitting around a formal table, participants would be encouraged to take off their shoes and sit on the floor, fostering a casual atmosphere where they felt comfortable sharing.

      Even now, I can vividly recall the slides from that presentation: pictures of people sitting cross-legged on the floor, chatting openly. It was an unconventional approach, but an unforgettable lesson. Twenty years later, I still remember every detail!

      miércoles, 22 de noviembre de 2017

      Estudio sobre el Perfil del Director de Marketing en España 2017

      Ayer asistí a la presentación del Observatorio Marketing Leader Profile, una de las actividades del World Marketing Festival que se celebra cada año en Barcelona.

      Lo organiza el Club de Marketing de Barcelona, lo realiza Hamilton Global (consultoría de investigación de mercados) y colabora IPMARK (la revista para anunciantes y directores de marketing, con actualidad sobre publicidad, marketing y medios).

      Es la segunda edición del estudio, que se realiza con el objetivo de analizar el perfil actual de los departamentos y directores de marketing de las grandes empresas en España y los retos de futuro en el sector.

      Me gusta mucho tener la oportunidad de asistir al evento (el año pasado también fui) por dos motivos: uno por los resultados que se presentan, que no dejan de ser interesantes porque pertenecen a mi área de actividad profesional y siempre me interesa conocer qué se cuece en el sector en el que trabajo. Pero además, el estudio lo realiza Hamilton, a cuyos socios fundadores conozco muy bien, así que sé de buena tinta que son un referente dentro de la investigación de mercados. Y por tanto también me miro el estudio desde la parte de atrás, la parte metodológica: cómo lo han planteado, cómo presentan los resultados, cómo estructuran el estudio y su presentación, qué tipo de preguntas han incluido y qué metodología se ha utilizado a nivel de análisis.Vamos, que me repaso el estudio de arriba a abajo, o por fuera y por dentro, y me resulta útil no sólo para estar al día del sector sino también para aprender cómo lo hacen los demás (especialmente si son empresas relevantes, como en este caso) y coger inspiración para los estudios que hago yo.

      A nivel metodológico, sólo comentar que se realiza una encuesta a un target de 200 directores de marketing de grandes corporaciones (no pequeñas ni medianas empresas, sino empresas que facturan en promedio unos 153 millones de euros y tienen una plantilla media de 562 empleados), mediante cuestionario estructurado de 15-20 minutos de duración. La entrevista es online y se accede a ella mediante invitación personal (es decir, no existe sesgo de que haya contestado a la encuesta otra persona que no sea el director de marketing).

      Vamos a los resultados del estudio sobre cómo funciona el marketing en las grandes compañías:

      Perfil del director de marketing de las grandes corporaciones
      Como datos adicionales de perfil del entrevistado a los que acabo de comentar, añadir que se trata de directores de marketing que tienen una media de 9 años de experiencia en el cargo, tienen estudios superiores, 90% dominio del inglés, media de 43 años de edad.

      El marketing es territorio de mujeres ...
      Este año había un 51% de mujeres en la muestra y un 49% de hombres, pero el año pasado el porcentaje de mujeres era aún más alto (si no recuerdo mal rozaba el 60%). Pero destaca la cifra de mujeres directivas en marketing (ese 51%) si la comparamos respecto a las mujeres directivas en general en España, que es del 31%.

      ... pero hay una brecha salarial importante
      El sueldo medio bruto anual del director de marketing en grandes empresas es de 75.000 euros, pero uno de cada tres gana más de 90.000 euros al año. Sin embargo esa cifra cae del 33% hasta el 17% si consideramos sólo a las mujeres.

      A nivel de salario, 3/4 partes de los directivos tienen una parte del sueldo variable, que va ligada a los resultados de la compañía. Los directivos valoran, por encima del salario, aspectos como la relación con los compañeros de trabajo y la dirección.

      En marketing se trabaja
      Concretamente una media de 47 horas semanales. Y a nivel de satisfacción para estos trabajadores, suspenden aspectos como la formación que reciben, los beneficios sociales, la conciliación del horario con la familia, el salario y el horario.

      Principales funciones del departamento de marketing
      En un 77% de los casos mencionan la ayuda en la definición de la estrategia global de la compañía. Y el peso del área "estudios de mercado" dentro del departamento es de un 73%, un dato que, como trabajadora autónoma que realiza estudios de mercado para todo tipo de empresas, también las grandes, me tranquiliza mucho :)))



      Un 78% de los directores pertenecen al Comité de Dirección de la compañía.

      El presupuesto del departamento de marketing
      Estamos ante un presupuesto de marketing que crece, a pesar de la coyuntura económica que vivimos (de los 2 millones de euros del año pasado se pasa este año a los 2,4 millones). A la investigación de mercados se dedica un presupuesto de 6,4 millones de euros.
      Aunque influya el departamento de compras en cómo se gestiona este presupuesto, en un 65% de los casos el presupuesto es manejado libremente por el departamento de marketing.

      Hay mucha información pero hay poco conocimiento. Y funcionamiento y retos del departamento irán en la dirección de mejorar eso.
      Todavía no sabemos cómo transformar toda la información que tenemos al alcance en conocimiento. Marca, Consumidor y Big Data serán los aspectos más importantes en 3-5 años y el reto será cómo puedo ofrecer un mejor producto o un mejor servicio a base de conocimiento.

      Los tres aspectos más importantes que, según el director de marketing, la organización necesita mejorar son: la experiencia del consumidor, la interacción digital y el análisis de datos. Y en 3-5 años, las áreas de marketing deben ir hacia: orientación hacia el marketing digital, herramientas de análisis de datos, programas de captación de clientes y conexión de bases de datos.

      El departamento está inmerso en una plena transformación
      Más del 54% de los directores de marketing de grandes empresas en España cree que su organización debe cambiar totalmente o bastante la estructura del departamento de marketing. Por lo tanto, en palabras de Jordi Crespo, el socio de Hamilton que nos presentaba el estudio, "lo que existe ahora, en relación a lo que existirá dentro de 3-5 años, no tendrá nada que ver. Porque de lo contrario no vamos bien".

      A nivel de perfiles dentro del departamento, el futuro se intuye más técnico que creativo
      Sólo tres de cada diez compañías dicen disponer en la organización de al menos una persona dedicada al análisis de los datos.Y el 73% afirma que en la actualidad se están incorporando perfiles más técnicos que creativos. Parece como que la tendencia será que la parte técnica esté más dentro de la empresa y la creativa se externalizará más.Se tenderán a tener perfiles más matemáticos que creativos.

      Una vez más, es una tendencia que ya se apuntaba el año pasado, cuando se hablaba de que los retos de futuro pasaban por la transformación y adaptación digital y el conocimiento preciso de clientes ante experiencia y datos, así como del cambio de paradigma en los perfiles (de más creativos a más técnicos).

      Finalmente, algunas afirmaciones más que retuve: actualmente hay un gap importante entre la formación presente y futura y un 96% usa las redes sociales en su estrategia.

      Evolución de los aspectos nucleares en la Estrategia de Marketing
      No cambiaban mucho respecto a los del año pasado. Los aspectos nucleares de la estrategia de marketing en 2017 son:
      • Publicidad y Branding (57%)
      • Fidelización de Clientes (46%)
      • Customer Insight (44%)
      • Orientación al Marketing Digital (44%)
      • Captación de Clientes/Generación de Demanda (42%)
      • Marketing de Contenidos (39%)
      Y en 3-5 años, los aspectos que se tienden a ver más importantes:
      • Customer Engagement (57%)
      • Big Data (51%)
      • Customer Insight (46%)
      • Fidelización de Clientes (43%)
      • Publicidad y Branding (42%)
      • Marketing de Contenidos (41%)
      • Orientación al Marketing Digital (37%)
      • Comercio Online (29%)
      Con respecto al año pasado veo ganar protagonismo, tanto actual como previsto, a la Fidelización de Clientes (43% en 2016 y 38% en 3-5 años, en la encuesta del año pasado) y el Customer Insight (41% en 2016 y 45% en 3-5 años, también con los datos del año pasado).

      Aptitudes más valoradas
      La visión estratégica, el liderazgo y gestión de equipos, la orientación a cliente, creatividad, innovación, habilidades comunicativas, la planificación y la capacidad de análisis son las aptitudes más valoradas del director de marketing en una gran empresa.



      Al final de la presentación hubo un corto pero interesante debate acerca de los resultados del estudio. Jordi Crespo habló del posible miedo hacia este escenario donde no sabemos transformar en conocimiento la cantidad de datos que se están generando, que pueda estar influenciando ese modo de ver la tendencia hacia perfiles más técnicos. Le plantearon la posibilidad de que esto no vaya a funcionar como la ley del péndulo, que en cuanto se vea que hace falta la parte creativa también, vuelva la tendencia en ese sentido. Él decía que es cierto que subcontratar el branding o según qué parte de la estrategia de marketing, que necesita de la creatividad, es complicado porque no existe fuera la implicación con la empresa, la marca, el crecimiento, el negocio.

      Después de digerir todo lo escuchado ayer, yo tal vez me inclino a pensar que el perfil de marketing que triunfará a medio plazo es el mixto: el que tiene capacidad analítica (una de las capacidades más valoradas, como se ha visto), pero que tiene una buena base de marketing y, por tanto, es una persona metódica y creativa. Y más aún cuando ya he visto algunas grandes empresas en las que, el área de Business Intelligence, que al principio era un área que dependía de Marketing, se ha ido convirtiendo en una área más de la empresa, a la misma altura que el Departamento de Marketing. Así que las personas que trabajen en Business Intelligence tal vez tengan un perfil más matemático o técnico, sí. O de ingeniería. Pero necesitarán saber "conectar" con la gente de Marketing, porque los datos se analizan en clave de algo y la gente de Marketing necesita que esta gente analice los datos en clave de comportamiento de usuario, de hábitos de consumo, de customer engagement, etc. Así que esta gente más técnica tendrá que reforzar su perfil con una formación más de marketing. Y vice-versa. La gente que tradicionalmente viene del mundo de la consultoría de marketing, de la investigación de mercados, etc., que son gente con mentalidad estratégica y creativa, y que se han visto desbordados con la aparición de tantos datos y tantas herramientas de medición de datos, si trabajan en un Departamento de Marketing, necesitarán tener unos conocimientos cada vez mayores de todas las posibilidades analíticas en el mundo digital.

      martes, 4 de julio de 2017

      Soy muy fan del NPS

      Del NPS como medida de la satisfacción de los clientes, sí. Soy muy pero que muy fan, me encanta! Pero empecemos desde el principio.

      Qué es el NPS 
      NPS son las siglas en inglés de Net Promoter Score , una herramienta que permite conocer qué opinión tienen nuestros clientes sobre su experiencia con nosotros, con nuestra empresa, así que se convierte en un buen indicador para medir la satisfacción de nuestros clientes.

      Cómo se obtiene el NPS
      Para obtenerlo hay que hacer dos preguntas en un cuestionario:

      La primera pregunta consiste en pedirle que valore al cliente, en una escala de 0 a 10, hasta qué punto recomendaría a familiares/amigos/conocidos lo que sea que estemos evaluando, ya sean los servicios de nuestra empresa o nuestros productos.
      Mediante esta pregunta obtendremos el valor del NPS.

      La segunda pregunta es diferenciada, según lo que hayan contestado en la primera:
      • Si el cliente ha dado una puntuación de 9 ó 10 se le considera un promotor, y le preguntaremos qué es lo que más le gusta de nuestra empresa/servicio/producto.
      • Si el cliente ha dado una puntuación de 7 u 8 le consideraremos pasivo, y le preguntaremos en qué cree que podemos mejorar (el servicio, el producto).
      • Y si ha dado una puntuación de 0 a 6 consideraremos al cliente un detractor, y le preguntaremos cuáles son las cosas que no le gustan.
      Mediante esta segunda pregunta obtenemos las motivaciones que subyacen a la hora de valorar su experiencia con nosotros:
      • De los promotores (puntuaciones 9 y 10): motivos para tener esa predisposición a recomendar (lo que nos permitirá detectar y ser conscientes de nuestros puntos fuertes).
      • De los pasivos (7 y 8): aspectos que deberíamos trabajar para mejorar la predisposición a recomendar de nuestros clientes.
      • De los detractores (0 a 6): aspectos de nuestra empresa que no gustan (nuestras debilidades).
      Si tenemos la oportunidad de hacer estas preguntas cada mes será fantástico porque no sólo tendremos un valor puntual, recogido en un momento determinado del tiempo, sino que obtendremos un seguimiento de la evolución del indicador.

      Cómo se calcula el valor (la cifra) del NPS
      La fórmula para calcular el NPS es una sustracción. Una resta: la resta entre promotores y detractores. El NPS siempre es un valor en porcentaje, así que cogeremos el porcentaje de clientes que han puntuado 9 y 10 y le restaremos el porcentaje de clientes que han puntuado de 0 a 6.

      Dónde reside el valor del NPS: cuál es su gran aportación a la empresa
      El NPS ya era un concepto conocido para mí pero ahora llevo un año implementándolo y trabajando con él muy directamente, mediante el seguimiento de la satisfacción de los clientes que realizo para una gran empresa nacional de bienes de consumo. Este tracking mensual de la satisfacción de los clientes incluye el análisis de varios aspectos, entre ellos el NPS, lo que me permite valorarlo de primera mano. En concreto lo que me gusta de él (ventajas) son varias cosas:
      1. En primer lugar, es un indicador y como tal, permite tener una orientación periódica de cómo evolucionan las cosas en nuestra empresa o nuestro producto (en este caso, la satisfacción de los clientes) si se tiene la oportunidad de hacer este seguimiento periódico.
      2. En segundo lugar, es un indicador de la empresa pero, si en un momento dado podemos disponer de los NPS de empresas de la competencia, permite compararnos con nuestra competencia, con el resto de empresas de nuestro mercado, ya que es un valor fiable por su homogeneidad: cada empresa puede medir la satisfacción de sus clientes a su manera pero todo el mundo calcula el NPS de la misma forma.
      Hasta aquí la importancia del valor del NPS, de la información que obtenemos en la primera fase (primera pregunta). Pero la guinda en este pastel la pone toda la cantidad de información relevante y accionable para la compañía que se obtiene en la segunda fase, con la segunda pregunta, mediante el análisis de las respuestas de los clientes. Toda una colección de auténticos insights:
      1. Podemos obtener una información segmentada y enfocada: los clientes contentos se centran en explicarnos qué les motiva tanto y de los clientes descontentos recogemos las principales quejas.
      2. Cogemos conciencia de nuestras fortalezas, lo que nos permite conocernos a nosotros mismos (y no sólo qué atributos de producto valoran nuestros clientes, sino que además, muchas veces, "rascando" esta información, detectamos hasta lo que nos hace diferentes de los demás, nuestro valor diferencial para los clientes). Los atributos relevantes y diferenciales son los que se usan en la compañía para definir nuestro posicionamiento de mercado (el "cómo queremos que nos vean nuestros clientes"), así que, podemos conectar nuestros hallazgos como investigadores de mercado con nuestra faceta más de marketing, y facilitar la definición de este concepto tan estratégico para la empresa, sobre el cual además se puede basar la selección de atributos que utilizaremos en nuestras campañas de comunicación. Y si ya queremos ir para nota en esa conexión marketing-investigación de mercados, recordemos que si a nivel de publicidad definimos campañas de comunicación y (subiendo para arriba) a nivel de marketing definimos nuestro posicionamiento de mercado, podemos subir aún más arriba y recordar que a nivel de estratégico de negocio definimos nuestra propuesta de valor, así que la información sobre puntos fuertes nos puede ayudar a revisar (y redefinir si conviene) nuestra propuesta de valor, es decir, ese conjunto de experiencias positivas y negativas, basadas en las características de nuestro producto, que tendrá el cliente cuando compre nuestro producto. En resumen, conocer nuestras fortalezas nos permite disponer de información clave para revisar/definir nuestra propuesta de valor en la compañía, de la que a su vez se desprenderá nuestro posicionamiento de mercado, que a su vez ayudará a enfocar las campañas de publicidad. Fijaros si da de sí conocer nuestros puntos fuertes!
      3. Detectamos nuestras debilidades y nuestras áreas de mejora, lo que nos permite diseñar y poner en marcha un plan de acción que incluya medidas correctoras. Al final, todo ello lo que consigue es poder darle al cliente un mejor servicio, a la vez que le mostramos nuestro interés porque así sea (lo que ya trasmite también una imagen de nosotros como empresa): nos preocupamos por él y por su experiencia con nosotros.
      4. Y finalmente, en caso de que hayamos previsto un NPS para cada fase de la experiencia de compra del cliente, podemos obtener una completísima radiografía de cómo es nuestro cliente: qué espera de nosotros, cómo quiere sentirse a lo largo del customer journey, lo que facilita a la empresa su definición de objetivos ante cada "momento de la verdad" identificado, es decir, en todos los episodios en los cuales el cliente entra en contacto con cualquier aspecto de la empresa y se crea una impresión sobre la calidad de su servicio.
      Sé que es un indicador un poco polémico, hay profesionales que no son muy partidarios de utilizarlo como medida de la satisfacción de los clientes, por ejemplo por no tener en cuenta el factor emocional. Este factor emocional es el que puede sesgar la medición, por ejemplo cuando un cliente está muy descontento con una parte de su "experiencia de compra". Para ello (y vista mi experiencia) creo que es importante tener identificadas cuántas fases tiene el customer journey y considerar la definición de un NPS para valorar cada fase, en lugar de trabajar con un único NPS en la compañía.

      Con todo -y a pesar de sus inconvenientes o del pequeño sesgo que pueda traer su medición por algún factor no controlable-, a mí me parece muchísima toda la información útil y de valor que puedes llegar a darle a la empresa mediante su tracking, así que ahí quedan todas las razones por las que soy tan fan del NPS :)

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      Source of image: qeryz.com

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      3 cosas importantes que he aprendido sobre el NPS (Octubre 2109)

      lunes, 20 de febrero de 2017

      Qué es un insight. Definición y ejemplo.

      Traducir "insight" suele costar. Verbalizamos fácilmente esta palabra en inglés y conceptualmente ya nos hacemos una idea de lo que es. Pero a la hora de traducirla al español puede costarnos un poco más. Tal vez simplemente no pueda escogerse una única palabra en nuestro idioma que le haga suficiente justicia a su significado.

      El objetivo de este post es teorizar y opinar alrededor de esta palabra: qué es un insight y cómo lo definimos y traducimos en el contexto de los ámbitos en los que se analizan datos e información, como el marketing y la investigación de mercados o la analítica web.

      Qué NO ES un insight
      Me gusta mucho el enfoque que le da John Holcombe (The Insights Guy) cuando dice que podemos empezar definiendo insight por lo que NO es. Los insights NO son observaciones, ni datos, ni hallazgos, ni conocimiento, ni conclusiones, ni recomendaciones ni opiniones.

      Otra de sus frases que me gustan es "no puedes recoger insights, los insights se descubren y se desarrollan de los datos que recoges". Y sostiene que la mejor manera de conseguir eso es reunir a tu equipo uno o dos días y trabajar sobre su conocimiento. "Los insights no salen de la boca de tu público objetivo y rara vez aparecen en los estudios de mercado. A menudo se encuentran en combinaciones únicas o reorganizaciones conceptuales del conocimiento existente".

      Qué es, entonces, un insight
      Si buscamos la traducción en Google Translator nos aparece visión, pero también penetración, perspicacia, agudeza, percepción, intuición y revelación. Es un buen comienzo, porque un insight tiene mucho de todo eso, de saber ver, saber detectar una pista, algo que intuyes que puede ser relevante porque de ahí te puede salir algo útil sobre lo que trabajar.

      Un insight requiere dos condiciones:
      • Debe ser una comprensión o verdad profunda, nueva, inesperada e inexplorada acerca del comportamiento, actitud o necesidad del consumidor, que pueda abrir la puerta a nuevas oportunidades para el producto, servicio o marca. Como dice Holcombe, "es debido a su capacidad para abrir la puerta a nuevas oportunidades que los insights son siempre accionables".
      • Debe representar una oportunidad en potencia de realizar algo nuevo o de transformar algo. Pero cuidado: no se trata sólo de accionabilidad. De nuevo Holcombe opina "yo puedo llevar a cabo una acción o una optimización en base a los descubrimientos que hago en un test sobre textos publicitarios -la gente prefiere los redactados A o los B-. Pero eso no es un insight". 
      En referencia a esto último, a mí me gusta pensar que la accionabilidad no se encuentra en el propio insight. Se encuentra en la propuesta que el analista sea capaz de desarrollar a partir de ese insight que ha descubierto. Tú puedes encontrar una pista que representa una oportunidad muy buena pero si no la sabes traducir en una propuesta viable, que se pueda implementar, entonces sí, tienes un insight. Pero un insight con el que no has hecho nada, o que no te sirve para nada.

      Qué tal un ejemplo
      Dice Avinash Kaushik, autor del libro Analítica Web 2.0, que para encontrar insights hay que segmentar. Voy a poner un ejemplo que descubrí el otro día analizando mi blog personal, Relatos de Meri, que es mi "laboratorio de experimentos y mediciones".

      Miremos las visitas -a lo largo de los doce meses del año- a las páginas que contienen la palabra "romántica" y que aluden a páginas en las que se proponen diferentes escapadas románticas en pareja. Hay una parte del tráfico que registra el blog, un segmento, al que he bautizado como los "románticos", gente enamorada que tiene ganas de hacer algo chulo y especial con su pareja. Pues bien: el romanticismo en mi blog tiene clara estacionalidad. Parece que "nos volvemos más románticos" en primavera. Y en verano ya debemos tener más el chip de las "vacaciones en familia". Si además hablamos de un paraíso como las Islas Baleares (Ibiza, Formentera), entonces esa estacionalidad es mucho más marcada. Eso, para mí, es un insight. Una pista sobre un comportamiento que registran los "visitantes románticos" que tengo en mi blog, extraída del análisis de los datos de visitas y que representa una oportunidad para hacer algo al respecto.


      Pero dependerá de la propuesta que yo sea capaz de elaborar a partir de aquí, que este insight se convierta en algo accionable, algo que se pueda realmente poner en práctica para conseguir un objetivo, ya sea dotar de nuevos contenidos al blog para incrementar las visitas que interesen a un determinado público o generar unos ingresos por el interés que determinadas empresas puedan tener para ofrecer sus servicios aquí.

      Y a ti, ¿qué te parece? ¿Qué es un insight para ti? ¿Hay alguna palabra que te guste especialmente más para traducirlo?

      viernes, 4 de noviembre de 2016

      Segmentaciones de Mercado (Sociodemográficas, Actitudinales y por Needstates) que Ayudan a Aumentar las Ventas

      Cuando llevamos a cabo un estudio de mercado lo que queremos es obtener información útil y accionable que nos permita llegar hasta los consumidores. Y para descubrir pistas que nos permitan conocer cómo acceder a un mercado, el primer paso es segmentar. "Segmentar es la clave para encontrar insights", dice Avinash en su libro Analítica Web 2.0. ¡Y también lo decía Philip Kotler hace más de 30 años!: "el corazón del marketing estratégico está en el marketing SBP (segmentación, blanco, posicionamiento), que no obvia la importancia del marketing CGC (comida, golf, cena) sino que más bien proporciona una estructura más amplia para conseguir el éxito estratégico en el mercado". Así pues, se trata de segmentar el mercado, definir un blanco y posicionarnos para ese segmento.

      Formas de segmentar nuestro mercado
      Existen diferentes principios, requisitos, bases, técnicas, criterios y estrategias de segmentación. Pero para acotar el post mencionaré tres tipos de segmentación de mercados importantes que nos pueden ayudar a encontrar pistas para definir esos "blancos" a los que dirigir nuestros productos: sociodemográfico, actitudinal y needstates.

      Las segmentaciones a las que se recurre más a menudo son las sociodemográficas y las actitudinales. En las segmentaciones sociodemográficas clasificamos a los consumidores a través de variables como sexo, edad, nivel de estudios, tipo de profesión, situación personal (solteros/casados/familias), zona de residencia, etc.

      Las segmentaciones actitudinales o comportamentales se basan en clasificar a los individuos por variables que nos muestran su actitud o comportamiento (conocimiento, uso, opiniones). Escribí hace tiempo acerca de un ejemplo de este tipo de segmentación, definiendo unos segmentos muy curiosos si cruzamos el interés que muestran nuestros consumidores por nuestro producto con la intención de compra que dicen tener de él.

      Y finalmente existe la segmentación por needstates. Este tipo de segmentación se viene utilizando desde hace un tiempo en mercados de consumo muy maduros, con una alta competencia, en los que crecer se vuelve muy complicado. Es el caso de los algunos productos de gran consumo como las bebidas, los snacks o los yogures. En estos casos, las segmentaciones de toda la vida se van quedando cortas. Necesitamos buscar ese "white space" que se dice en inglés, refiriéndose a ese pequeño margen que nos queda en un libro lleno de texto, donde ya sólo nos queda ese margen de las páginas para poder escribir.Y buscando ese "white space", algo que en los últimos años se está usando mucho en estos mercados para aumentar las ventas es la segmentación por need states.

      Qué es la Segmentación por Needstates
      Una need-state es una necesidad de consumo que comparte un grupo determinado de consumidores que buscan los mismos beneficios y atributos de producto en un determinado momento de consumo. Como explica Denise Lee Yohn en este post, en la segmentación por needstates se sobreponen las ocasiones de consumo sobre las clasificaciones actitudinales.

      Por ejemplo: el mercado de los snacks. Puede haber consumidores que busquen saciar el apetito entre horas mientras que otros pueden buscar algo para comer después del trabajo (una "merienda"). Estamos ante dos momentos de consumo diferentes pero que pueden compartir una misma actitud (una alternativa de consumo saludable). A diferencia de la segmentación demográfica o actitudinal, en la que los consumidores quedan clasificados en un grupo o en otro, en la segmentación por needstates un mismo consumidor puede experimentar diferentes estados de necesidad de consumo a lo largo de un periodo de tiempo determinado y, por tanto, podemos alcanzarlo de diferentes maneras.

      Las needstates intervienen claramente en el desarrollo de producto. Al entender los diferentes momentos de consumo, podemos llegar a variar la composición del producto e incluso definir diferentes packagings que satisfagan esas diferentes necesidades de consumo. Con los nuevos formatos, las marcas expanden su atractivo de dos formas: 1) dándoles a los clientes actuales más opciones y 2) llegando a nuevos clientes que antes no veían en la marca nada que fuera de interés para ellos.

      Así pues, existe una oportunidad de mercado muy buena si somos capaces de definir las needstates que subyacen en nuestro particular mercado de consumo. Podemos saber qué lugar ocupamos y detectar áreas donde podríamos crecer, identificado necesidades latentes, viendo con qué productos competimos ahí y averiguar cómo ocupar su lugar.

      Qué empresas realizan segmentaciones por needstates
      Definir needstates supone un proceso de reflexión estratégica previo que a su vez pasa por efectuar un análisis de los consumidores, de los usuarios. De sus costumbres, de sus motivos, de lo que buscan ... Y ello pasa por la investigación de mercados: preguntarles. Definir need states supone segmentar. Y la segmentación es posible gracias a que hemos hecho unas encuestas, en las que hemos preguntado unas cosas de una forma determinada, que luego nos han permitido hacer los análisis que necesitamos.

      Conozco dos empresas que tienen experiencia en este terreno y que pueden realizar buenos estudios de segmentación de mercados. Para una he trabajado directamente, como freelance, participando en algunos de sus proyectos. Y a la otra la he visto nacer, crecer y expandirse bastante de cerca.

      Kantar TNS dispone de un modelo llamado Needscope, a través del cual propone a las empresas ayudarlas a hacer su marca "irresistible", para lo que realizan un análisis en profundidad de las necesidades de consumo, incluyendo las necesidades emotivas subyacentes en la elección de un determinado producto.
      Needscope estudia la "irresistibilidad" de las marcas con un modelo propio para descubrir estas necesidades y ofrece un marco de planificación de marca que añade valor a lo largo del proceso de marketing y comercialización de producto.

      En este enlace pueden verse las preguntas a las que puede dar respuesta su modelo, así como algunos casos prácticos (reto que se planteaba, el enfoque otorgado al estudio, el insight descubierto y el impacto que tuvo el estudio).

      Hamilton Global Intelligence
      Una consultoría de investigación de mercados con más de 2.500 proyectos realizados en los últimos 15 años y con presencia internacional en 50 países. Ayudan a las empresas a estructurar y analizar información, proponiendo soluciones de marketing desde una visión global del proceso y una perspectiva estratégica de mercado. Son especialistas en el uso de técnicas multivariables en la investigación de mercados, así como de la segmentación de mercados, branding y posicionamiento de mercado.

      Un ejemplo práctico
      Para concluir, os comparto un post que acabo de leer justo antes de publicar el mío. Es un post de Kantar TNS sobre la segmentación por needstates según su modelo NeedScope, en el que podemos ver cómo estudiar las características que para nosotros debe tener un presidente de Gobierno puede llevarnos a detectar cómo deben posicionarse los candidatos a la presidencia en sus campañas electorales, qué imagen es importante que den, según lo que busca la mayoría de nosotros en un líder de país.