jueves, 16 de enero de 2020

Tendencias en Investigación de Mercados 2020

Resumen de lo que se augura en el ámbito de la investigación de mercados para el 2020 a través del análisis de todo lo que se ha publicado hasta la fecha.

A nivel de TECNOLOGÍA, hay que hablar de artificial intelligence, voice biometrics, machine learning, deep learning segmentation y agile research

Incorporación de la Inteligencia artificial en el proceso de recogida de datos para analizar de forma más eficiente el texto de las respuestas abiertas y para medir el “sentimiento” de las respuestas (positivo/negativo).

El crecimiento de la demanda de sistemas y dispositivos activados por voz, como Alexa, hará que las personas dejemos huellas digitales de audio y nos llevará a oír conceptos como la biometría de voz, que permite procesar la señal de voz que emitimos  y reconocer la información que contiene.

La AI puede usar patrones y experiencias pasadas para procesar eventos actuales y predecir comportamientos futuros. Los algoritmos ayudan al machine learning a acumular experiencia e información para predecir el comportamiento del consumidor en actos de compra y promociones, por ejemplo.

El siguiente paso en la evolución de la tecnología de investigación de mercados radica en la llamada deep learning segmentation (segmentación de aprendizaje profundo), que es un sistema de segmentación mejorado por inteligencia artificial que ayuda a identificar patrones demasiado complejos para que los humanos los entiendan o los consideren sin prejuicios ni pre-concepciones.

La IA permitirá procesos de investigación ágil, tanto en el sentido rápido como flexible de la palabra, reduciendo el tiempo que se analiza y permitiendo que el análisis de los datos relevantes tenga prioridad. El trabajo conjunto de humanos y máquinas proporcionará un futuro laboral positivo para la industria.

La investigación cuantitativa mantiene su valor
Las empresas siguen necesitando medir su notoriedad y conocimiento respecto a la competencia, la satisfacción de sus clientes, las percepciones o las asociaciones marca-atributos (imagen de marca). Y ahora mismo la tecnología permite reducir el coste de los estudios y aumentar la posibilidad de llegar a la gente.

Aumento de la investigación cualitativa
Muy vinculada al crecimiento de los focus group online y de las comunidades online.

Combinación de metodologías para la obtención de radiografías más completas y globales
Combinación de la investigación de mercados tradicional con otras formas de análisis de datos para poder obtener ideas más claras de los fenómenos que ocurren.

Avance en la tecnología para el análisis de vídeo
Ya existen herramientas actualmente mediante las que se analizan las imágenes que los usuarios colgamos en redes sociales como Instagram, y de las que se obtienen valiosos insights. Ahora le toca al vídeo y hay pronósticos de que jugará un papel muy importante en la recopilación de datos y contenido aunque de momento muy pocos usan tecnología punta.

Fuentes de información:

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